[20200721083] 智能电网云-端协同非侵入式电力负荷监测技术

该项目属于智能电网高级量测体系技术领域。

智能电网已经成为21世纪全球能源的新战略。在其需求侧，深入至电器的用户用电行为精细化分析对推动全社会节能减排和电力系统源/网/荷协调优化意义重大。与在每个电器上分别安装量测传感器的方法不同，非侵入式电力负荷监测技术仅通过分析用户供电入口的负荷总量数据，便能获取各电器的用电信息，具有成本低、实施容易和用户易接受等特点。

针对非侵入式电力负荷监测技术实用化所面临的各种挑战，过去十多年里，中国工程院院士、天津大学余贻鑫教授领导的研发团队从技术基础理论和工程实施方案两方面开展了深入系统的研究，取得了一系列开创性成果：（1）创立了一系列非侵入式电力负荷监测新原理和方法，形成了多种方法融合互补的非侵入式电力负荷监测方法体系，突破了对小功率和功率连续变化型电器可靠检测的瓶颈，准确度明显优于国际同类产品；（2）首创了一整套用于非侵入式电力负荷监测的完全无监督电器自适应建模方法，解决了陌生场景中电器准确建模的技术难题，实现了无需人工干预的电器负荷印记库全自动建立和维护；（3）首创了云—端协同非侵入式电力负荷监测系统解决方案，研发了可推广应用的硬件装置（智能用电分析仪产品）和软件系统（包括手机APP软件和计算机Web软件等），通过云主站和具有边缘计算能力的智能终端协同机制，优化系统计算资源配置，实现了对广域电力用户负荷的非侵入式实时监测与分析，引领了该技术在设备状态感知、消防和人身安全、电力营销稽查等方面的诸多应用。

该项目共申请发明专利40项，授权10项，登记软件著作权6项，起草企业标准2项，发表论文38篇。应用该项目成果研制的装置与系统已经在我国北京、天津、山东、浙江、广东等10余个省（直辖市）实地应用，监测装置超过上千台，取得了可观的效益，装置市场前景数以亿计。该项目成果的部署实施可为智能城市提供前所未有的用电细节大数据，为全面细致的企业和用户能耗监测、电网运营优化、智能制造等相关产业升级发展，以及舆情分析与经济政策制订提供重要支撑。