| 主要内容及技术指标: |
利用大数据、人工智能等现代信息技术更好地解决城市生态环境破坏、城市建设规划、城市突发事件快速预警、处置等城市治理中的热点问题。
（1）对于政府业务管理部门的专业管理和处置工作，需要专家提供专业的业务监测、评估、处置模型支持。
比如：在水利领域，进行防汛防台调度、洪涝风险评估等应用中，都需要专业的水文模型、水动力学模型、数学模型的支持，来进行来水分析、洪水淹没分析，如何根据地区特点建模、如何根据实际情况调参、如何进行多模型的耦合和结果验证，都需要专业的工程技术能力。在安监领域的应急处置工作中，需要对危化品泄漏的扩散情况进行评估以采取合理的处置措施，而对于结合多种气候、地理因素的气、液体扩散模型缺乏相应的建模能力，需要专家给予支持。
（2）在一些政府管理措施涉及到多方面结果影响的业务场景下，需要专家从系统化工程的角度提供建议辅导。
比如：在水资源调度领域，对于水利工程的运行管理，如何平衡水库防汛、供水、发电、生态保护等各项职能，对流域内多水库进行联合调度，需要复杂的调度模型的支持。比如重大行项目的引进，如何平衡就业、经济、交通和生态环境等。
（3）对于不同定位的县域、城市功能区，如何对城市建设和发展情况制定综合评价模型，找出核心发展动力制定发展指标。
（4）对于业务管理和新技术的结合落地。比如区块链技术如何与产品追溯，食品、药品安全管理相结合。比如人工智能技术如何提升政府部门管理效率。
（5）对于数据治理方面的研究。如何既可以将政府数据资源利用产生新的效益，又避免数据泄密。
（6）对于特殊设备的研制。比如我司应急管理业务需要用到的多通讯手段融合，数据安全通信的设备，高可用性的无人机等，市场上都缺乏满足要求的设备。 |
