| 项目名称 | 一种高效的果蝇神经网络哈希搜索WMSN数据方法 |
| 行业分类: | 其他 |
| 技术权属: | 福建师范大学 |
| 要内容及技术指标: | 本发明公开一种高效的果蝇神经网络哈希搜索WMSN数据方法，首先，对数据集进行预处理，使数据集的特征转化为数值数据，其次利用Fast Johnson‑Lindenstrauss Transform(FJLT)投影矩阵将数据投影到更高维度的度量空间，以确保原始数据对象之间的内容相似度，有利于准确地进行搜索；最后，采用果蝇嗅觉神经的局部敏感哈希方法中赢者通吃的特征选择策略降低数据集的维度，提高搜索效率。本发明利用果蝇嗅觉神经模拟局部敏感哈希过程时，具有更好的普适应，提高了搜索结果的准确度，有效地解决了高维大数据的近似近邻查询问题，有效应用于基于WMSN应用系统中WMSN数据搜索事务。 |
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| 持有方: | 福建师范大学 |
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