| 专利名 | 基于最大信息系数的大数据平台在线异常检测方法 |
| 行业分类: | 电子信息 |
| 简介: | 本发明涉及一种基于最大信息系数的大数据平台在线异常检测方法，该方法采用Spark?Streaming滑动窗口机制对访问日志进行统计分析，构建用户活跃度模型，进而计算出相邻时间窗口用户活跃度序列的最大信息系数，通过比较最大信息系数与设定的阈值，判定当前时间是否出现网络异常状况。该方法有利于快速、准确且近实时地发现在线场景下的网络异常，实现了大数据平台异常检测分析系统的近实时异常检测功能。 |
| 专利号: | 201710681720.2 |
| 申请(专利权)人: | 福建师范大学 |
| 专利提供单位: | 福建师范大学 |
| 专利类型: | 发明专利 |
| 法律状态: | 有效 |
| 合作方式: | 面议 |
| 参考价格: | 面议 |
